Messen Sie die tatsächliche Nachfrage für die Einnahmeaufteilung.

Gestalten Sie eine präzise und faire Einnahmenverteilung auf Grundlage detaillierter Mobilitätsdaten.

 

Verlässlicher Partner von führenden Akteuren der Mobilitätsbranche

Faire und nachfragebasierte Einnahmenaufteilung mit motiontag ermöglichen

Die traditionellen Methoden zur Einnahmenaufteilung stoßen an ihre Grenzen: Das Personal für Feldarbeit ist schwer zu finden, die Kosten explodieren und den Daten mangelt es an Präzision. motiontag ermöglicht einen neuen, bewährten Ansatz, welcher bereits seit Jahren im Einsatz für das Klimaticket in Österreich und den Verteilschlüssel des General-Abonnements in der Schweiz ist.

 

Objektiv & automatisiert

Keine manuellen Zählungen, keine Erinnerungsverzerrungen. Das Mobilitätsverhalten wird direkt auf den Smartphones der Nutzenden erfasst – präzise, passiv und einfach.

Fair nach tatsächlicher Nachfrage

Die Einnahmen werden basierend auf der realen Nutzung aufgeteilt: pro Linie, pro Betreiber, pro Kilometer. Dies stellt eine gerechte, transparente und datengestützte Verteilung zwischen den Anbietern sicher.

 

Skalierbar & kosteneffizient

Keine Feldarbeit, keine Wartezeiten. motiontag läuft kontinuierlich und operiert zu einem Bruchteil der Kosten traditioneller Erhebungen.

Integriert & zukunftssicher

Das System lässt sich in bestehende Ticket-Apps und Datenflüsse einbinden – mit maschinenlesbaren Exporten, die nicht nur die Einnahmenaufteilung, sondern auch Planungs und Tarifstrategien unterstützen.

Auf Erfahrung gebaut. Für Fairness entwickelt.

Unser System wird genutzt, um eine gerechte und robuste Aufteilung zu gewährleisten – basierend auf realer Nutzung und entwickelt unter voller Berücksichtigung von Datenschutz- und sicherheit.

 

Validierte Daten. Statistisch fundiert.

Unsere Methode wird von führenden Institutionen in Deutschland, Österreich und der Schweiz eingesetzt und liefert statistisch robuste und unverfälschte Ergebnisse.

Datenschutzkonform. Sicher von Anfang an.

Die Datenerhebung erfolgt vollständig datenschutzkonform und verschlüsselt. Unser System berücksichtigt dabei höchste Datenschutzstandards und wurde für das Vertrauen der Nutzenden entwickelt.

Wie unsere Lösung die Einnahmeaufteilung unterstützt

Vom App-basierten Tracking über die Linien- und Betreiberzuordung bis zum nahtlosen Datenzugriff – unser modulares System ist darauf ausgelegt, alles zu liefern, was für eine genaue und skalierbare Einnahmenaufteilung erforderlich ist. motiontag unterstützt sowohl eigenständige als auch eingebettete Implementierungen und bietet dabei die technische Präzision und Zuverlässigkeit, die bei Einnahmeaufteilungsverfahren geschätzt wird.

 

Hochpräzise ÖPNV-Erkennung

Identifizieren Sie die Nutzung des öffentlichen Nahverkehrs – einschließlich Linien, Haltestellen und Betreibern – basierend auf realem Nutzungsverhalten. Ein essenzieller Input für eine nachfrageorientierte, betreibergenaue Einnahmenaufteilung.

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Eigenständige App oder SDK-Integration

Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Erhebung. Unser Dashboard bietet Echtzeit-Kontrolle, klare Metriken und sicheren Zugriff auf alle Daten.

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Exporte & API-Zugriff

Greifen Sie auf maschinenlesbare Ergebnisse wie Personenkilometer (Pkm) oder benutzerdefinierte Betreiber-Berichte zu – automatisch, sicher und in integrationsbereiten Formaten.

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Von der Bewegung zur Messung: Eine faire, datengestützte Einnahmeaufteilung ermöglichen

Unsere Technologie markiert einen Wandel in der Art und Weise, wie Einnahmen aufgeteilt werden – weg von Schätzungen und manuellen Erhebungen hin zu einer kontinuierlichen, objektiven Datenerfassung. motiontag bietet eine bewährte Alternative, die bereits in Deutschland, der Schweiz und in
Österreich im Einsatz ist und nachfragebasierte Messdaten liefert, die eine faire und transparente Aufteilung zwischen den Betreibern ermöglichen.

 

Smartphone-Tracking – mit oder ohne Beacons

Nutzen Sie reines GPS-basiertes Smartphone-Tracking oder kombinieren Sie es mit Bluetooth Low Energy (BLE) Beacons, um die Präzision in schwierigen Umgebungen wie U-Bahn-Stationen oder dichten städtischen Gebieten zu verbessern.

Objektive Nutzungsmessung

Erfassen Sie Nutzerbewegungen via Smartphone – über verschiedene Verkehrsmittel, Linien und Betreiber hinweg – ohne umfragebasierte Berichte oder Erinnerungsverzerrungen.

Relevante Kennzahlen

Messen und nutzen Sie relevante Kennzahlen auf Betreiberebene wie Personenkilometer (Pkm), Linienauslastung oder Modal-Split-Anteile – bereit zur Integration in Ihr Einnahmeaufteilungsverfahren.

Wir unterstützen unsere Kunden

Erfolgsgeschichten unserer Kunden

Entdecken Sie, wie wir unsere Partner befähigen, ihre Ziele zu erreichen – mit nachhaltigem Erfolg.

Alliance SwissPass

Wie Alliance SwissPass mit motiontag die Einnahmeaufteilung im öffentlichen Verkehr digitalisiert.

KlimaTicket

Wir unterstützten das österreichweite Flatrate-ÖPNV-Ticket „Klimaticket“, als eine belastbare Lösung zur Einnahmeaufteilung benötigt wurde.

BVG

App-basiertes Tracking in der fahrinfo-App: Ein skalierbarer Baustein für die Mobilitätswende in Berlin

Yougov

Das Verständnis von Mobilitätsmustern ist ein Grundpfeiler für die Gestaltung nachhaltiger und effizienter Verkehrssysteme.

Klimataler

Wie die Klima-Taler-App Mobilitäts­einblicke liefert und gleichzeitig umweltfreundliches Verhalten belohnt

Alliance SwissPass

Wie Alliance SwissPass mit motiontag die Einnahmeverteilung im öffentlichen Verkehr digitalisiert

 
 
 
 
 

KlimaTicket

Wir unterstützten das österreichweite Flatrate-ÖPNV-Ticket „Klimaticket“, als eine belastbare Lösung zur Einnahmeaufteilung benötigt wurde.

 
 
 

BVG

App-basiertes Tracking in der fahrinfo-App: Ein skalierbarer Baustein für die Mobilitätswende in Berlin

 

Yougov

Das Verständnis von Mobilitätsmustern ist ein Grundpfeiler für die Gestaltung nachhaltiger und effizienter Verkehrssysteme.

 

Klimataler

Wie die Klima-Taler-App Mobilitäts­einblicke liefert und gleichzeitig umweltfreundliches Verhalten belohnt

 

Im Laufe der Jahre hat sich die traditionelle Methode der Datenerhebung mittels Papier-und-Bleistift-Umfragen hinsichtlich der Datenqualität und der Rücklaufquoten als weniger produktiv erwiesen. Die Entscheidung zwischen den beiden wichtigsten passiven Alternativen, GSM- und GPS-Daten, ist schwierig, da Zugang, Kosten und Datenvolumen stark variieren. Hier erleichtern die Fähigkeiten und die Qualität der bewährten Technologie von motiontag häufig die Entscheidung. Sie ermöglicht es uns, uns auf die neuen Umfrageelemente Zeitnutzung und Ausgaben zu konzentrieren.

Prof. em. Dr. Kay W. Axhausen
Emeritierter Professor

Seit vielen Jahren ist motiontag ein zuverlässiger Partner für infas bei zahlreichen internationalen Projekten sowie nationalen Mobilitätsserhebungen, z. B. Österreich unterwegs, und Einnahmeaufteilung, z. B. dem KlimaTicket Österreich. Die Technologie ist in großem Maßstab außerordentlich zuverlässig und hat sich als solide Grundlage für langfristige Marktforschung bewährt.

Robert Follmer
Mobilitäts- und Regionalforschung Bereichsleitung

Im Rahmen der BostonWalks-Studie ermöglichte uns die GNSS-Ortungstechnologie von motiontag die Erfassung von fast 155.000 Fahrten von 990 Teilnehmern über einen Zeitraum von durchschnittlich 37 Ortungstagen, wodurch dieser Datensatz zu einem der größten seiner Art im Bereich der städtischen Mobilität in Nordamerika zählt. Dank der hochauflösenden automatischen Moduserkennung und der aktivitätsbasierten Auswertung konnten wir detaillierte Muster beim Gehen, bei der Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel und bei der Autonutzung über soziodemografische Gruppen hinweg aufdecken und damit eine neue Faktengrundlage für eine gerechte städtische Verkehrsplanung schaffen.

Prof. Andres Sevtsuk
Associate Professor für Stadtwissenschaft und Stadtplanung

Eine qualitativ hochwertige Messung des tatsächlichen Verhaltens ist für eine glaubwürdige Forschung von grundlegender Bedeutung. Der Einsatz von MotionTag war entscheidend für die genaue und detaillierte Erfassung des Reiseverhaltens über alle Verkehrsträger hinweg. Dieser Ansatz reduziert Fehler und Verzerrungen im Vergleich zu selbst gemeldeten Messungen erheblich und ermöglicht es uns, tatsächliche Verhaltensänderungen statt nur erklärter Absichten zu beobachten. In Kombination mit einem randomisierten kontrollierten Rahmen hat uns diese Strategie ermöglicht, die kausalen Auswirkungen verschiedener Verkehrspolitiken (wie Straßenbenutzungsgebühren und Subventionen) abzuschätzen und zu ermitteln, wie Einzelpersonen ihre Mobilitätsentscheidungen über alle Verkehrsträger hinweg als Reaktion auf wirtschaftliche Anreize anpassen.

Alice Ciccone
Senior Research Economist

Als führendes Marktforschungsunternehmen in Norwegen hat die Zusammenarbeit mit motiontag unsere Mobilitätsforschung grundlegend verändert, insbesondere durch die Einführung unserer White-Label-App „Opinion Reisedag“. Dank ihrer Technologie können wir unseren Kunden – den norwegischen öffentlichen Verkehrsbetrieben – eine präzise, automatisierte Mobilitätsdatenerfassung bieten.

Ole Brauteset
Seniorberater

Für die Initiative „Cyclomania“ von Pro Velo Schweiz verfolgen wir das Ziel, großskalige Fahrradnutzung zuverlässig und nutzerfreundlich zu erfassen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Dank der präzisen, automatisierten Erfassung von Fahrradfahrten durch motiontag erhalten Gemeinden und Städte eine solide Datengrundlage für die Förderung und Planung der Fahrradinfrastruktur.

Anna Schuler
Project Manager, Cyclomania; Institutional Fundraising

Durch die Integration der Mobilitätserkennung von MotionTag in die Plattform Klima-Taler.com können klimafreundliche Wege automatisch gemessen und ausgewertet werden. Mehr als 50 teilnehmende Kommunen erhalten dadurch belastbare Daten zu eingespartem CO₂ und zur Nutzung nachhaltiger Mobilitätsformen. Diese Daten bilden die Grundlage für die Vergabe von Klima-Talern und zeigen, wie sich das Mobilitätsverhalten im Alltag positiv verändert.

Daniela Schiffer
CEO & Co-Founder

Im Rahmen unserer Forschung zur Geschlechtermobilität in den Favelas von Curitiba konnten wir dank der smartphonebasierten Ortung von motiontag detaillierte Daten zu Routen, Verkehrsmitteln und Reisezeiten direkt in diesen Gemeinden erfassen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Herkunft-Ziel-Erhebungen, die häufig zu großen räumlichen Zonen zusammengefasst werden, oder groß angelegten Big-Data-Erhebungen über Mobiltelefone, denen es in der Regel an soziodemografischen Details mangelt, konnten wir mit diesem Ansatz individuelle Mobilitätsverläufe erfassen, die mit Schlüsselmerkmalen wie Haushaltszusammensetzung, Geschlecht, Einkommen und ethnischer Zugehörigkeit verknüpft sind. Diese Kombination lieferte beispiellose Einblicke in geschlechtsspezifische Mobilitätsungleichheiten und förderte die Entwicklung einer inklusiveren städtischen Mobilitätspolitik.

Agnes S. de Araujo
Associate researcher in Urban Management

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Erfahren Sie, wie unsere Technologie Ihr Verständnis von Mobilitätsentwicklungen verändern kann.

Blog

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Solutions

Repräsentativität bei Mobilitätserhebungen mit GPS-Smartphone-Tracking: Methodische Ansätze und Optimierungsstrategien

Die Datenrevolution ist da, aber Daten ohne Repräsentativität sind ein Risiko. Da Verkehrsbehörden und Ministerien in der DACH-Region verstärkt auf evidenzbasierte Planung setzen, wird die Methodik hinter den Daten genauso wichtig wie die Daten selbst.

von Martin Velkovski

Solutions

Präzision statt Schätzung: Die digitale Transformation der Einnahmeaufteilung bei Alliance SwissPass

Entdecken Sie, wie die Alliance SwissPass und motiontag die Einnahmeaufteilung durch automatisierte Mobilitätsdaten revolutionieren und manuelle Reisetagebücher ablösen. Erfahren Sie mehr über die Ergebnisse des Pilotprojekts 2024, das neue Standards für Präzision und Fairness im Schweizer ÖV setzt.

von Julia Smereka

Wie BVG und motiontag zeigen, dass digitale Datenerhebung im ÖPNV bereit für den nächsten Schritt ist

Verlässliche Mobilitätsdaten sind die Grundlage für Verkehrsplanung und Einnahmeaufteilung. Das Projekt NuVe von BVG und motiontag erprobt die kontinuierliche und datenschutzkonforme Erfassung von Mobilitätsdaten per Smartphone. Erfahren Sie, welche tiefgreifenden Auswirkungen dieser vielversprechende Ansatz auf die Effizienz und Fairness in der Steuerung des ÖPNV hat.

von Tamara S