Wie Alliance SwissPass mit motiontag die Einnahmeaufteilung im öffentlichen Verkehr digitalisiert.
Setzen Sie neue Maßstäbe in der Verkehrsforschung
Schaffen Sie bahnbrechende Erkenntnisse mit zuverlässigen und detaillierten Datensätzen.
Verlässlicher Partner von führenden Akteuren der Mobilitätsbranche
Vom Datenmangel zur Forschungsexzellenz
Entdecken Sie, wie unsere Technologie eine fortschrittliche und skalierbare Datenerfassung ermöglicht. Sie ist darauf ausgelegt, anspruchsvolle Forschung zu unterstützen, verborgene Mobilitätsmuster aufzudecken und die Grenzen traditioneller Erhebungen weit zu überschreiten.
Hohe Präzision
Arbeiten Sie mit hochwertigen, annotierten Datensätzen, die für zukunftsweisende akademische Forschung konzipiert sind.
Nahtlose Integration
Optimieren Sie Ihre Arbeit mit strukturierten Exporten, die eine schnelle Integration, Analyse und Szenarienentwicklung unterstützen.
Mühelose Nutzerbeteiligung
Einmal installiert, erfasst unsere App nahtlos Mobilitätsdaten ohne aktives Zutun des Nutzers – und nutzt dabei das Gerät, das Menschen am seltensten zu Hause vergessen.
Optimiert für Forschungsbudgets
Erhalten Sie Zugang zu hochwertigen Mobilitätsdaten-Lösungen, die auf jedes akademische Budget zugeschnitten sind. Maximieren Sie Ihren Forschungs-Impact, ohne Kompromisse bei Tiefe oder Detailgrad einzugehen.
Auf Vertrauen aufgebaut.
Dem Datenschutz verpflichtet.
Der Schutz persönlicher Mobilitätsdaten ist das Herzstück unserer Arbeit. Wir bieten eine vertrauenswürdige, nutzerorientierte Lösung, die vollständig konform, "secure by design" und darauf ausgelegt ist, den Menschen die Kontrolle über ihre Daten zu geben.
DSGVO-Konformität
Vollständige Konformität und Unterstützung für unsere Kunden in Datenschutzfragen.
ISO-zertifizierte Server
ISO-27001-Zertifizierung für erstklassige Sicherheit und Verschlüsselung.
Wie unsere Lösung Ihren Studienerfolg sichert
Gehen Sie über statische Datensätze und traditionelle Methoden hinaus. motiontag stattet Universitäten und Forschungseinrichtungen mit einer Lösungs-Suite aus, um tiefgreifend zu verstehen, wie sich Menschen bewegen – mithilfe granularer Echtzeitdaten, die für Ihre detaillierten Analysen und Simulationen bereitstehen.
App-basiertes Mobilitätstagebuch
Erfassen Sie Mobilitätsverhalten passiv – automatisch, sicher und präzise.
12 Verkehrsmodi
Identifizieren Sie automatisch 12 verschiedene Verkehrsmodi ohne jegliche Nutzerinteraktion.
Datenexporte
Übertragen Sie Daten aus unserem benutzerfreundlichen Admin-Dashboard in Ihre Verarbeitungs-Frameworks für weiterführende Forschung.
Panel-Management
Organisieren Sie Ihre Panel-Teilnehmer, überwachen Sie Projekt-KPIs und binden Sie Ihre Nutzerbasis aktiv ein und motivieren Sie sie.
Reichhaltige Datensätze, perfekt für vielfältige Anwendungsfälle
Sie streben nach Innovation in Ihrem Fachgebiet. Wir geben Ihnen die Mittel, dies auch umzusetzen! Unsere Datensätze öffnen die Tür zu einer Reihe möglicher Anwendungsfälle sowie Forschungsfelder und sind praxiserprobt.
Hohe Granularität
Detaillierte Datensätze, die Ihnen genau die Informationen liefern, die Sie benötigen.
Geokodierte Datensätze
Erforschen Sie Bewegungen in Ihrem gesamten geografischen Interessensgebiet.
Von der Bewegung zur Erkenntnis: Evidenzbasierte Mobilitätsforschung ermöglichen
Zu verstehen, wie sich Menschen bewegen, ist für die akademische Forschung, die die Verkehrssysteme und Stadtlandschaften von morgen gestaltet, von entscheidender Bedeutung. Da Mobilitätsmuster sich weiterentwickeln und komplexer werden, benötigen moderne Wissenschaftler granulare Echtzeitdaten, um Trends aufzudecken, Modelle zu validieren und die Politik zu beeinflussen. motiontag stellt Ihnen die Lösungen zur Verfügung, die für die Durchführung wirkungsvoller, zukunftsorientierter Studien notwendig sind.
Akademische Innovation vorantreiben
Erhalten Sie Zugang zu kontinuierlichen, realen Mobilitätsdaten, die es Ihnen ermöglichen, aufkommende Fragestellungen zu untersuchen und wirklich originelle Forschungsperspektiven zu entwickeln.
Analyse von Nachhaltigkeit & Verhaltensänderung
Untersuchen Sie Modal-Shifts und die Akzeptanz nachhaltiger Mobilität anhand detaillierter, verhaltensverankerter Datensätze.
Maschinenlesbare Langzeitdaten
Bereichern Sie Ihre Forschung mit Datensätzen, die einfach zu bearbeiten sind und über die Zeit statistische Relevanz behalten.
Wir unterstützen unsere Kunden
Erfolgsgeschichten unserer Kunden
Entdecken Sie, wie wir unsere Partner befähigen, ihre Ziele zu erreichen – mit nachhaltigem Erfolg.
Alliance SwissPass
KlimaTicket
Wir unterstützten das österreichweite Flatrate-ÖPNV-Ticket „Klimaticket“, als eine belastbare Lösung zur Einnahmeaufteilung benötigt wurde.
BVG
App-basiertes Tracking in der fahrinfo-App: Ein skalierbarer Baustein für die Mobilitätswende in Berlin
Yougov
Das Verständnis von Mobilitätsmustern ist ein Grundpfeiler für die Gestaltung nachhaltiger und effizienter Verkehrssysteme.
Klimataler
Wie die Klima-Taler-App Mobilitätseinblicke liefert und gleichzeitig umweltfreundliches Verhalten belohnt
Alliance SwissPass
Wie Alliance SwissPass mit motiontag die Einnahmeverteilung im öffentlichen Verkehr digitalisiert
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Wir unterstützten das österreichweite Flatrate-ÖPNV-Ticket „Klimaticket“, als eine belastbare Lösung zur Einnahmeaufteilung benötigt wurde.
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App-basiertes Tracking in der fahrinfo-App: Ein skalierbarer Baustein für die Mobilitätswende in Berlin
Yougov
Das Verständnis von Mobilitätsmustern ist ein Grundpfeiler für die Gestaltung nachhaltiger und effizienter Verkehrssysteme.
Klimataler
Wie die Klima-Taler-App Mobilitätseinblicke liefert und gleichzeitig umweltfreundliches Verhalten belohnt
motiontag's technology is a strong foundation for long-term market research
For several years, motiontag has been a reliable technology partner for infas across multiple large-scale projects, including national transportation surveys such as the Austrian National Mobility Study and fare allocation, e.g., KlimaTicket. The technology is exceptionally reliable at scale and has proven to be a strong foundation for long-term market research.
Head of Mobility and Regional Research
High-quality measurement of real-world behavior is fundamental for credible research.
Using MotionTag has been critical for accurately and granularly registering travel behavior across transport modes. This approach substantially reduces error and bias compared to self-reported measures, enabling us to observe actual behavioral change rather than stated intentions. Combined with a randomized controlled framework, this strategy has allowed us to estimate the causal effects of several transport policies (such as road pricing and subsidies) and to identify how individuals adjust mobility decisions across all transport modes in response to economic incentives.
Senior Research Economist
motiontag's tech allows us to focus on the new survey elements: time use and expenditures.
Over the years, the traditional way of collecting data through paper-and-pencil surveys has become less productive in terms of data quality and response rates. It is difficult to choose between the two main passive alternatives, GSM and GPS data, because access, costs, and data volumes vary widely. Here, the abilities and quality of motiontag’s proven technology make the choice often easy.
Emeritierter Professor
motiontag's data forms the basis for the allocation of Klima-Talers
By integrating MotionTag's mobility detection into the Klima-Taler.com platform, climate-friendly journeys can be automatically measured and evaluated. More than 50 participating municipalities receive reliable data on CO₂ savings and the use of sustainable forms of mobility. The data shows how mobility behavior is changing for the better in everyday life.
CEO & Co-Founder
motiontag's tech allowed us to capture individual mobility trajectories linked to key characteristics
In our research on gender mobility in Curitiba’s favelas, motiontag’s smartphone-based tracking enabled us to collect detailed route, modal choice, and travel time data directly within these communities. Unlike traditional Origin–Destination surveys - often aggregated into large spatial zones - or large-scale mobile phone big data, which typically lack socio-demographic detail, this approach allowed us to capture individual mobility trajectories linked to key characteristics such as household composition, gender, income, and race. This combination provided unprecedented insight into gender-based mobility inequalities and supports the development of more inclusive urban mobility policies.
Associate researcher in Urban Management
Entwickeln Sie gemeinsam mit uns
ihr nächstes Mobilitätsprojekt
Erfahren Sie, wie unsere Technologie Ihr Verständnis von Mobilitätsentwicklungen verändern kann.
Blog
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Informieren Sie sich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Mobilität, Transport und Nachhaltigkeit.
Solutions
Repräsentativität bei Mobilitätserhebungen mit GPS-Smartphone-Tracking: Methodische Ansätze und Optimierungsstrategien
Die Datenrevolution ist da, aber Daten ohne Repräsentativität sind ein Risiko. Da Verkehrsbehörden und Ministerien in der DACH-Region verstärkt auf evidenzbasierte Planung setzen, wird die Methodik hinter den Daten genauso wichtig wie die Daten selbst.
von Martin Velkovski
Solutions
Präzision statt Schätzung: Die digitale Transformation der Einnahmeaufteilung bei Alliance SwissPass
Entdecken Sie, wie die Alliance SwissPass und motiontag die Einnahmeaufteilung durch automatisierte Mobilitätsdaten revolutionieren und manuelle Reisetagebücher ablösen. Erfahren Sie mehr über die Ergebnisse des Pilotprojekts 2024, das neue Standards für Präzision und Fairness im Schweizer ÖV setzt.
von Julia Smereka
Wie BVG und motiontag zeigen, dass digitale Datenerhebung im ÖPNV bereit für den nächsten Schritt ist
Verlässliche Mobilitätsdaten sind die Grundlage für Verkehrsplanung und Einnahmeaufteilung. Das Projekt NuVe von BVG und motiontag erprobt die kontinuierliche und datenschutzkonforme Erfassung von Mobilitätsdaten per Smartphone. Erfahren Sie, welche tiefgreifenden Auswirkungen dieser vielversprechende Ansatz auf die Effizienz und Fairness in der Steuerung des ÖPNV hat.
von Tamara S