Gestalten Sie die Zukunft der Mobilität mit fortschrittlicher Technologie

Erzielen Sie bahnbrechende Ergebnisse mit modernster, sicherer Technologie

Verlässlicher Partner von führenden Akteuren der Mobilitätsbranche

Verstehen, wann, wo, wie und warum sich ein Nutzer bewegt

Wie bewegen sich Menschen, welches Verkehrsmittel nutzen sie? Welche Linie des öffentlichen Nahverkehrs nehmen sie, wo halten sie an und warum?

Wir sind in der Lage, 14 Wegzwecke mit 95 % Genauigkeit automatisch zu erfassen und 12 Verkehrsmodi mit unserer einzigartigen Kombination aus Sensordatenverarbeitung und Map-Matching-Algorithmen zu erkennen.

Zuverlässige Mobilitätserfassung

Wir liefern hohe Genauigkeit bei minimaler Auswirkung auf die Akkulaufzeit der Endgeräte unserer Kunden.

< 2,5 % pro Stunde

Wenn das Gerät in Bewegung ist

 

0% pro Stunde

Wenn das Gerät stillsteht

> 97%

Genauigkeit bei der Erkennung von über 12 verschiedenen Verkehrsmodi

14 Wegzwecke

werden automatisch erkannt, ohne dass eine Zuweisung oder Klassifizierung erforderlich ist.

Wie wir unübertroffene Mobilitätseinblicke liefern

Bei motiontag setzen wir auf modernste Algorithmen des maschinellen Lernens, um komplexe Daten zu analysieren und zu interpretieren. Unsere Technologie integriert nahtlos GPS-Datenverarbeitung und Sensorfusion für eine beispiellose Genauigkeit. Wir liefern Mobilitätseinblicke, indem wir die Mobilitätsaufzeichnung automatisieren und Lösungen zur Mobilitätserfassung mit präziser und kontinuierlicher Erkennung anbieten.

 

Maschinelles Lernen

Unsere Algorithmen lernen aus Datenmustern, um die Effizienz und Zuverlässigkeit des Trackings zu verbessern.

Datenverarbeitung

Wir verarbeiten GPS-Daten in Echtzeit, um eine genaue Standortverfolgung zu gewährleisten.

Wir setzen auf erstklassige Technologie,

um weltweit führende Qualität und Sicherheit zu gewährleisten.

Smartphone-Technologie

  • Kontextsensitive Datenerfassung und Sensorfusion
  • < 2,5 % Akku/h während der Fahrt
  • 0 % Akku/h im Ruhezustand
  • Reichhaltige, interaktive UI-Erlebnisse, die das Engagement fördern

KI-Technologie

  • 12 Verkehrsmodi mit > 97 % Genauigkeit
  • Skalierbare Microservice-Architektur
  • KI-gestützte Sensordatenverarbeitung
  • Eigene Integration von Geodaten
  • Modernste Map-Matching-Algorithmen

Implementierung & Skalierbarkeit

  • Nahtloses Setup innerhalb weniger Tage
  • Funktioniert weltweit auf iOS und Android
  • DSGVO-konform mit höchsten Sicherheitsstandards

Cloud-Infrastruktur

  • Skalierbare Microservice-Architektur
  • Modernste Map-Matching-Algorithmen
  • Sichere Server mit Standort in Deutschland

Im Laufe der Jahre hat sich die traditionelle Methode der Datenerhebung mittels Papier-und-Bleistift-Umfragen hinsichtlich der Datenqualität und der Rücklaufquoten als weniger produktiv erwiesen. Die Entscheidung zwischen den beiden wichtigsten passiven Alternativen, GSM- und GPS-Daten, ist schwierig, da Zugang, Kosten und Datenvolumen stark variieren. Hier erleichtern die Fähigkeiten und die Qualität der bewährten Technologie von motiontag häufig die Entscheidung. Sie ermöglicht es uns, uns auf die neuen Umfrageelemente Zeitnutzung und Ausgaben zu konzentrieren.

Prof. em. Dr. Kay W. Axhausen
Emeritierter Professor

Seit vielen Jahren ist motiontag ein zuverlässiger Partner für infas bei zahlreichen internationalen Projekten sowie nationalen Mobilitätsserhebungen, z. B. Österreich unterwegs, und Einnahmeaufteilung, z. B. dem KlimaTicket Österreich. Die Technologie ist in großem Maßstab außerordentlich zuverlässig und hat sich als solide Grundlage für langfristige Marktforschung bewährt.

Robert Follmer
Mobilitäts- und Regionalforschung Bereichsleitung

Im Rahmen der BostonWalks-Studie ermöglichte uns die GNSS-Ortungstechnologie von motiontag die Erfassung von fast 155.000 Fahrten von 990 Teilnehmern über einen Zeitraum von durchschnittlich 37 Ortungstagen, wodurch dieser Datensatz zu einem der größten seiner Art im Bereich der städtischen Mobilität in Nordamerika zählt. Dank der hochauflösenden automatischen Moduserkennung und der aktivitätsbasierten Auswertung konnten wir detaillierte Muster beim Gehen, bei der Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel und bei der Autonutzung über soziodemografische Gruppen hinweg aufdecken und damit eine neue Faktengrundlage für eine gerechte städtische Verkehrsplanung schaffen.

Prof. Andres Sevtsuk
Associate Professor für Stadtwissenschaft und Stadtplanung

Eine qualitativ hochwertige Messung des tatsächlichen Verhaltens ist für eine glaubwürdige Forschung von grundlegender Bedeutung. Der Einsatz von MotionTag war entscheidend für die genaue und detaillierte Erfassung des Reiseverhaltens über alle Verkehrsträger hinweg. Dieser Ansatz reduziert Fehler und Verzerrungen im Vergleich zu selbst gemeldeten Messungen erheblich und ermöglicht es uns, tatsächliche Verhaltensänderungen statt nur erklärter Absichten zu beobachten. In Kombination mit einem randomisierten kontrollierten Rahmen hat uns diese Strategie ermöglicht, die kausalen Auswirkungen verschiedener Verkehrspolitiken (wie Straßenbenutzungsgebühren und Subventionen) abzuschätzen und zu ermitteln, wie Einzelpersonen ihre Mobilitätsentscheidungen über alle Verkehrsträger hinweg als Reaktion auf wirtschaftliche Anreize anpassen.

Alice Ciccone
Senior Research Economist

Als führendes Marktforschungsunternehmen in Norwegen hat die Zusammenarbeit mit motiontag unsere Mobilitätsforschung grundlegend verändert, insbesondere durch die Einführung unserer White-Label-App „Opinion Reisedag“. Dank ihrer Technologie können wir unseren Kunden – den norwegischen öffentlichen Verkehrsbetrieben – eine präzise, automatisierte Mobilitätsdatenerfassung bieten.

Ole Brauteset
Seniorberater

Für die Initiative „Cyclomania“ von Pro Velo Schweiz verfolgen wir das Ziel, großskalige Fahrradnutzung zuverlässig und nutzerfreundlich zu erfassen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Dank der präzisen, automatisierten Erfassung von Fahrradfahrten durch motiontag erhalten Gemeinden und Städte eine solide Datengrundlage für die Förderung und Planung der Fahrradinfrastruktur.

Anna Schuler
Project Manager, Cyclomania; Institutional Fundraising

Durch die Integration der Mobilitätserkennung von MotionTag in die Plattform Klima-Taler.com können klimafreundliche Wege automatisch gemessen und ausgewertet werden. Mehr als 50 teilnehmende Kommunen erhalten dadurch belastbare Daten zu eingespartem CO₂ und zur Nutzung nachhaltiger Mobilitätsformen. Diese Daten bilden die Grundlage für die Vergabe von Klima-Talern und zeigen, wie sich das Mobilitätsverhalten im Alltag positiv verändert.

Daniela Schiffer
CEO & Co-Founder

Im Rahmen unserer Forschung zur Geschlechtermobilität in den Favelas von Curitiba konnten wir dank der smartphonebasierten Ortung von motiontag detaillierte Daten zu Routen, Verkehrsmitteln und Reisezeiten direkt in diesen Gemeinden erfassen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Herkunft-Ziel-Erhebungen, die häufig zu großen räumlichen Zonen zusammengefasst werden, oder groß angelegten Big-Data-Erhebungen über Mobiltelefone, denen es in der Regel an soziodemografischen Details mangelt, konnten wir mit diesem Ansatz individuelle Mobilitätsverläufe erfassen, die mit Schlüsselmerkmalen wie Haushaltszusammensetzung, Geschlecht, Einkommen und ethnischer Zugehörigkeit verknüpft sind. Diese Kombination lieferte beispiellose Einblicke in geschlechtsspezifische Mobilitätsungleichheiten und förderte die Entwicklung einer inklusiveren städtischen Mobilitätspolitik.

Agnes S. de Araujo
Associate researcher in Urban Management

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