Gestalten Sie die Zukunft der Mobilität mit fortschrittlicher Technologie
Erzielen Sie bahnbrechende Ergebnisse mit modernster, sicherer Technologie
Verlässlicher Partner von führenden Akteuren der Mobilitätsbranche
Verstehen, wann, wo, wie und warum sich ein Nutzer bewegt
Wie bewegen sich Menschen, welches Verkehrsmittel nutzen sie? Welche Linie des öffentlichen Nahverkehrs nehmen sie, wo halten sie an und warum?
Wir sind in der Lage, 14 Wegzwecke mit 95 % Genauigkeit automatisch zu erfassen und 12 Verkehrsmodi mit unserer einzigartigen Kombination aus Sensordatenverarbeitung und Map-Matching-Algorithmen zu erkennen.
Zuverlässige Mobilitätserfassung
Wir liefern hohe Genauigkeit bei minimaler Auswirkung auf die Akkulaufzeit der Endgeräte unserer Kunden.
< 2,5 % pro Stunde
Wenn das Gerät in Bewegung ist
0% pro Stunde
Wenn das Gerät stillsteht
> 97%
Genauigkeit bei der Erkennung von über 12 verschiedenen Verkehrsmodi
14 Wegzwecke
werden automatisch erkannt, ohne dass eine Zuweisung oder Klassifizierung erforderlich ist.
Wie wir unübertroffene Mobilitätseinblicke liefern
Bei motiontag setzen wir auf modernste Algorithmen des maschinellen Lernens, um komplexe Daten zu analysieren und zu interpretieren. Unsere Technologie integriert nahtlos GPS-Datenverarbeitung und Sensorfusion für eine beispiellose Genauigkeit. Wir liefern Mobilitätseinblicke, indem wir die Mobilitätsaufzeichnung automatisieren und Lösungen zur Mobilitätserfassung mit präziser und kontinuierlicher Erkennung anbieten.
Maschinelles Lernen
Unsere Algorithmen lernen aus Datenmustern, um die Effizienz und Zuverlässigkeit des Trackings zu verbessern.
Datenverarbeitung
Wir verarbeiten GPS-Daten in Echtzeit, um eine genaue Standortverfolgung zu gewährleisten.
Wir setzen auf erstklassige Technologie,
um weltweit führende Qualität und Sicherheit zu gewährleisten.
Smartphone-Technologie
- Kontextsensitive Datenerfassung und Sensorfusion
- < 2,5 % Akku/h während der Fahrt
- 0 % Akku/h im Ruhezustand
- Reichhaltige, interaktive UI-Erlebnisse, die das Engagement fördern
KI-Technologie
- 12 Verkehrsmodi mit > 97 % Genauigkeit
- Skalierbare Microservice-Architektur
- KI-gestützte Sensordatenverarbeitung
- Eigene Integration von Geodaten
- Modernste Map-Matching-Algorithmen
Implementierung & Skalierbarkeit
- Nahtloses Setup innerhalb weniger Tage
- Funktioniert weltweit auf iOS und Android
- DSGVO-konform mit höchsten Sicherheitsstandards
Cloud-Infrastruktur
- Skalierbare Microservice-Architektur
- Modernste Map-Matching-Algorithmen
- Sichere Server mit Standort in Deutschland
motiontag's technology is a strong foundation for long-term market research
For several years, motiontag has been a reliable technology partner for infas across multiple large-scale projects, including national transportation surveys such as the Austrian National Mobility Study and fare allocation, e.g., KlimaTicket. The technology is exceptionally reliable at scale and has proven to be a strong foundation for long-term market research.
Head of Mobility and Regional Research
High-quality measurement of real-world behavior is fundamental for credible research.
Using MotionTag has been critical for accurately and granularly registering travel behavior across transport modes. This approach substantially reduces error and bias compared to self-reported measures, enabling us to observe actual behavioral change rather than stated intentions. Combined with a randomized controlled framework, this strategy has allowed us to estimate the causal effects of several transport policies (such as road pricing and subsidies) and to identify how individuals adjust mobility decisions across all transport modes in response to economic incentives.
Senior Research Economist
motiontag's tech allows us to focus on the new survey elements: time use and expenditures.
Over the years, the traditional way of collecting data through paper-and-pencil surveys has become less productive in terms of data quality and response rates. It is difficult to choose between the two main passive alternatives, GSM and GPS data, because access, costs, and data volumes vary widely. Here, the abilities and quality of motiontag’s proven technology make the choice often easy.
Emeritierter Professor
motiontag's data forms the basis for the allocation of Klima-Talers
By integrating MotionTag's mobility detection into the Klima-Taler.com platform, climate-friendly journeys can be automatically measured and evaluated. More than 50 participating municipalities receive reliable data on CO₂ savings and the use of sustainable forms of mobility. The data shows how mobility behavior is changing for the better in everyday life.
CEO & Co-Founder
motiontag's tech allowed us to capture individual mobility trajectories linked to key characteristics
In our research on gender mobility in Curitiba’s favelas, motiontag’s smartphone-based tracking enabled us to collect detailed route, modal choice, and travel time data directly within these communities. Unlike traditional Origin–Destination surveys - often aggregated into large spatial zones - or large-scale mobile phone big data, which typically lack socio-demographic detail, this approach allowed us to capture individual mobility trajectories linked to key characteristics such as household composition, gender, income, and race. This combination provided unprecedented insight into gender-based mobility inequalities and supports the development of more inclusive urban mobility policies.
Associate researcher in Urban Management
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